Aula der Universität Graz, Hauptgebäude (1.Stock), Universitätsplatz 3, 8010 Graz [Lageplan der Uni Graz] sowie
- per Liveübertragung in den Regionen
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Der Live-Stream ist kurz vor Veranstaltungsbeginn (19 Uhr) kosten- und anmeldefrei aufrufbar.
>> Info-Blatt zum Vortrag (PDF)
Die Montagsakademie bietet allgemein verständliche Vorträge aus der Welt der Wissenschaft: frei zugänglich und kostenfrei. Eine Anmeldung ist nicht erforderlich.
Zum Vortrag: Künstliche Intelligenz (KI) bietet scheinbar ungeahnte Potenziale für wirtschaftliches Wachstum, Innovation und gesellschaftlichen Wohlstand. Gleichzeitig birgt sie jedoch auch erhebliche Risiken – etwa für Arbeitsmärkte, Einkommensverteilung und politische Stabilität. Der Vortrag beleuchtet die ökonomischen Herausforderungen und Chancen transformativer Technologien aus wissenschaftlicher Perspektive. Er diskutiert bestehende theoretische Ansätze und aktuelle empirische Forschung, um Wege aufzuzeigen, wie die Potenziale von KI verantwortungsvoll genutzt und in eine nachhaltige, der Gesamtgesellschaft nützende Entwicklung überführt werden können.
Zur Person: Maik Schneider forscht in Public Economics, Innovations- und Wachstumsforschung sowie Politischer Ökonomie. Er hat kürzlich ein Forschungsprojekt zu den volkswirtschaftlichen Auswirkungen von Künstlicher Intelligenz abgeschlossen. Seine Forschungsarbeiten erscheinen regelmäßig in international renommierten Fachzeitschriften.
Maik Schneider ist Leiter des Graz Schumpeter Centres und Mitbegründer und Ko-Vorsitzender des Ausschusses für Politische Ökonomie im Verein für Socialpolitik. Schneider hat Wirtschaftsingenieurswesen am Karlsruhe Institute of Technology (KIT) studiert und an der Ruprecht-Karls Universität Heidelberg in Volkswirtschaftslehre promoviert. Er war Assistenzprofessor an der ETH Zürich und forschte an der Stanford University, bevor er an die University of Bath, UK, berufen wurde. Seit dem Wintersemester 2023-24 ist er Joseph A. Schumpeter Professor für Public Economics an der Karl-Franzens-Universität Graz.